智能工厂建设的核心及未来面对的挑战

   智能工厂是一个复杂的、动态的有机整体，其内部技术、经济和人等三方面因素相互制约。从技术角度看，市场预测、经营决策、产品设计、原料订购与处理、生产加工、生产管理、原料产品的储运、产品销售、研究与发展等环节彼此相互影响，构成生产经营的全过程，各环节的集成自动化水平决定该过程的自动化程度，各环节的集成智能水平影响该系统的自组织能力。因此，智能工厂建设的核心是：智能化和集成化，集成是智能的基础，智能促使进一步集成。

   从科学研究和工程实施两个角度对智能工厂有两种不同的意见，前者认为一个工厂生产过程既具有人类智能(或部分地)，又具有与人类实现其智能相似的过程与途径，就是智能工厂；后者认为一个工厂生产过程只要具有（或部分具有）人类智能就称为智能工厂，而不管实现其智能的过程与途径。

   目前智能工厂还没有形成公认的、统一的定义，从20世纪90年代初期“智能制造”思想提出至今，也正是受上述两个观点的影响，众多智能化工程纷纷。

   可以说，智能化思想是继CIMS技术之后兴起的面向未来的制造技术，也正是受这一思想的影响，拉开了世界各国争夺高科技前沿的序幕。我国在智能制造方面的，国内大多数企业信息化的重点是强化“专题应用”和消除“信息孤岛”。走得相对比较远的国有大中型企业，特别是石油石化、钢铁等能源行业，也基本上都是在基于20世纪90年代初美国AMR公司提出的信息化三层架构模型，开展各层面的信息化应用，相继开展了经营管理层的ERP系统、生产管理层的MES系统、PCS层的APC/RTO应用，取得了显著的经济效益和社会效益，也同步提升了基础设施建设水平。

   然而，在现有信息化基础上怎样上一个台阶，面对已经初具规模的信息化应用和众多的应用系统，许多人都在困惑。“两化”深度融合之路该怎么走、深层闭环化、业务运作自动化、信息关联图像化，都是我们在未来要共同面对的挑战。
       以信息化技术为主导，与其它相关学科技术相结合，实现工厂生产操作、生产管理、管理决策三个层面全部业务流程的闭环管理，继而实现整个工厂全部业务流程上下一体化业务运作的决策、执行自动化，也是我们实践的现实路径。